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appNotResponding的代码处理流程
阅读量:756 次
发布时间:2019-03-23

本文共 3115 字,大约阅读时间需要 10 分钟。

ANR处理流程分析

ANR(Application Not Responding),即应用未响应,是在用户操作时,系统未能及时回应的情况。这种情况通常由长时间运行的任务阻塞主线程引起。接下来,将详细呈现ANR处理的代码流程以及相关后的调试步骤。

1. inputDispatchingTimedOut函数

当Input dispatch超时发生时,系统会调用inputDispatchingTimedOut函数。该函数的主要作用是检查是否有正在运行的输入派发耗时任务,并采取措施。

public boolean inputDispatchingTimedOut(final ProcessRecord proc, final ActivityRecord activity, final ActivityRecord parent, final boolean aboveSystem, String reason) {
mHandler.post(new Runnable() {
@Override
public void run() {
appNotResponding(proc, activity, parent, aboveSystem, reason);
}
});
}

该方法通过Handler.post将appNotResponding调用派发到主线程,从而开始处理ANR情况。

2. appNotResponding函数

这是ANR处理的核心方法。该方法记录当前进程的ANR事件,包括进程ID、进程名称、活动信息以及触发ANR的原因。

final void appNotResponding(ProcessRecord app, ActivityRecord activity, ActivityRecord parent, boolean aboveSystem, String annotation) {
// 记录ANR事件
EventLog.writeEvent(EventLogTags.AM_ANR, app.userId, app.pid, app.processName, app.info.flags, annotation);
// 收集进程栈信息
String cpuInfo = null;
if (MONITOR_CPU_USAGE) {
updateCpuStatsNow();
synchronized (mProcessCpuTracker) {
cpuInfo = mProcessCpuTracker.printCurrentState(anrTime);
}
info.append(cpuInfo);
}
// 获取当前时间戳
final long anrTime = SystemClock.uptimeMillis();
app.notResponding = true;
mAm.appNotResponding(app, null, null, false, anrMessage);
// 发起堆栈跟踪dump
File tracesFile = dumpStackTraces(true, firstPids, processCpuTracker, lastPids, nativeProcs);
// 添加至DropBox
addErrorToDropBox("anr", app, app.processName, activity, parent, annotation, cpuInfo, tracesFile, null);
// 移动trace文件
String tracesPath = SystemProperties.get("dalvik.vm.stack-trace-file", null);
if (tracesPath != null && !tracesPath.isEmpty()) {
File traceRenameFile = new File(tracesPath);
String newTracesPath = constrain_traces_path(tracesPath, app.processName, mTraceDateFormat.format(new Date()));
traceRenameFile.renameTo(new File(newTracesPath));
}
// 启动ANR对话框
final Message msg = Message.obtain();
msg.what = SHOW_NOT_RESPONDING_MSG;
msg.obj = new HashMap<>();
msg.arg1 = aboveSystem ? 1 : 0;
msg.put("app", app);
if (activity != null) {
msg.put("activity", activity);
}
mUiHandler.sendMessage(msg);
}

该函数启动多个子进程,用于收集故障信息,包括堆栈跟踪、CPU使用情况等,并将详细信息存储在DropBox中,以便日后分析。

3.日志与压缩文件分析

应用运行过程中生成的ANR报告,如/data/anr/traces.txt/data/system/dropbox/data_app_anr@1482909385649.txt.gz,可以帮助开发者定位问题。

  • /data/anr/traces.txt:记录了各线程的堆栈信息,可用来追溯问题线程。
  • /data/system/dropbox/data_app_anr@*.txt.gz:是压缩文件,包含详细的故障报告,包括日志信息、CPU使用情况等。

这些文件不仅为开发者提供了问题发生的具体场景,还包含了性能数据,如设备的CPU和内存使用情况,有助于分析是否存在资源绑定的问题或长时间运行的任务。

4.故障处理建议

  • 优化代码结构:定期检查和优化时间复杂度较高的代码路径,避免长时间运行的任务在主线程中执行。
  • 使用并发库:优化I/O密集型任务,使用如Coroutines或ThreadPool,可以将耗时操作放到副bg线程中执行。
  • 优化数据库查询:使用query优化器,并考虑使用Room数据库或其他更高效的数据存储解决方案。
  • 监控ANR发生的频率:通过Logcat查看ANR日志,分析问题出现的频率,进而定位常见的错误点。
  • 检查内存泄漏:使用工具如Android Profiler来检查内存泄漏情况,确保Activity和其他组件能正常释放资源。

总之,ANR问题是开发者日常工作中必须处理的常见问题。通过以上方法,开发者可以详细捕捉问题,并带来良好的用户体验。在实际开发中,还应结合具体项目需求,灵活调整优化策略,以最大限度地减少ANR对用户体验的影响。

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